ComfyUI 安裝教學：最自由的 Stable Diffusion 圖像生成介面

🎨 ComfyUI 安裝流程教學：最自由的 Stable Diffusion 節點式界面

ComfyUI 是目前 Stable Diffusion 生態中最靈活的圖像生成前端之一。 它採用「節點式流程設計」（Node-based Workflow），讓使用者能自由控制模型、提示詞、Upscale、後製等所有細節。 本文將介紹如何在 Windows 上安裝與啟動 ComfyUI。

1️⃣ 安裝前準備

請先確認以下環境已安裝：

• ✅ Windows 10 / 11 64 位元
• ✅ Python 3.10 ~ 3.11（建議使用 3.10.x）
• ✅ Git（用於下載 ComfyUI 原始碼）
• ✅ GPU 驅動更新到最新版本（建議搭配 NVIDIA CUDA）

2️⃣ 下載 ComfyUI 原始碼

打開終端機（或 PowerShell），輸入以下指令：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
  

這會將專案下載到本機的 ComfyUI 資料夾中。

3️⃣ 安裝相依套件

在 ComfyUI 資料夾內，執行以下命令安裝 Python 套件：

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
  

💡 提示： 如果出現 CUDA 錯誤，可嘗試安裝 torch 專屬版本：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  

4️⃣ 啟動 ComfyUI

啟動服務：

python main.py
  

預設情況下，ComfyUI 將在本地端開啟伺服器：

http://127.0.0.1:8188
  

開啟瀏覽器進入上述網址，就能開始使用 ComfyUI！

5️⃣ 模型放置路徑

ComfyUI 與 Stable Diffusion 類似，模型需放入指定資料夾：

• models/checkpoints/ → 主模型（如 SDXL、DreamShaper）
• models/vae/ → VAE 模型
• models/loras/ → LoRA 模型
• models/upscale_models/ → 升頻模型（如 RealESRGAN）

放入模型後重啟 ComfyUI 即可自動識別。

📘 結語

ComfyUI 的最大優點在於「可視化邏輯」與「完全可自定義」。 無論是初學者快速上手，或是進階使用者建立複雜工作流，它都能提供極高的自由度。 若搭配各類節點套件（如 ComfyUI Manager），還能自動更新與安裝插件。

— WWFandy・系統與影像生成筆記